Remoção de roupas por IA, uma foto por vez.

Entradas que o removedor entende

A ferramenta espera uma fotografia real de uma pessoa vestida — esse é todo o contrato. Desenhos, esboços, cenas de anime, arte gerada por IA e quadros de vídeo ficam fora do que ela foi feita para transformar.

Roupas do dia a dia são a zona de conforto: camisetas, vestidos, jeans, moda praia e lingerie saem limpos porque a IA consegue inferir o formato do corpo que elas cobrem.

• Roupas justas ou mínimas — biquínis, lingerie, tops colados — saem de forma mais convincente.
• Fotos JPEG, PNG e WebP comuns de até 6 MB; HEIC precisa ser convertido antes.
• Somente fotos reais — sem esboços, anime ou descrições de texto.
• Uma pessoa por imagem; a IA foca em um único corpo.

O que a remoção realmente faz

A remoção de roupa aqui é uma ilusão em duas etapas: o modelo primeiro estima o corpo escondido sob as peças — pose, proporções, pele — e depois repinta a região vestida como nua. Nada é “revelado”; a pele que você vê é gerada, uma fabricação que por acaso se encaixa na foto.

O resto do quadro — rosto, cabelo, fundo — é preservado, então o resultado parece a mesma foto sem a roupa. Se a reconstrução sair estranha, a causa está quase sempre no que o modelo conseguiu inferir, não em uma configuração que você perdeu.

Quando a remoção falha — e por quê

Os resultados falhos têm umas poucas causas em comum, e a maioria é visível na origem antes de você gastar um crédito:

• Oclusão: braços cruzados, objetos segurados, móveis ou cabelo cobrindo o tronco não deixam nada para a IA reconstruir.
• Roupas largas ou em camadas: moletons e casacos folgados escondem a silhueta, então o corpo inventado sai errado.
• Poses estranhas: ângulos extremos, fotos deitadas ou membros contorcidos confundem a estimativa do corpo.
• Baixa resolução: fotos minúsculas, borradas ou muito comprimidas deixam o modelo sem detalhes.
• Quadros poluídos: várias pessoas, colagens e cortes agressivos dividem a atenção dele.